Empoderando el internet de las cosas utilizando comunicación óptica y computación distribuida en el borde
Autores: Ateya, Abdelhamied A.; Mahmoud, Mona; Zaghloul, Adel; Soliman, Naglaa. F.; Muthanna, Ammar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Empoderando el internet de las cosas utilizando comunicación óptica y computación distribuida en el borde
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Dispositivos conectados
Capacidad
Eficiencia energética
Uso del espectro
Escalabilidad
LiFi
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Con el rápido crecimiento de los dispositivos conectados, surgen nuevos problemas, que serán abordados mediante el aumento de la capacidad, la mejora de la eficiencia energética, el uso del espectro y el costo, además de ofrecer una mejor escalabilidad para manejar el creciente número de dispositivos conectados. Esto se puede lograr mediante la introducción de nuevas tecnologías en las redes tradicionales de Internet de las cosas (IoT). La comunicación por luz visible (VLC) es una tecnología prometedora que permite la transmisión bidireccional sobre el espectro de luz visible logrando muchos beneficios, incluyendo una velocidad de datos ultra alta, una latencia ultra baja, una alta eficiencia espectral y una fiabilidad ultra alta. La Fidelidad de la Luz (LiFi) es una forma de VLC que representa una solución eficiente para muchas aplicaciones y casos de uso de IoT, incluidas las aplicaciones en interiores y exteriores. El cómputo distribuido en el borde es otra tecnología que puede ayudar a las comunicaciones en las redes de IoT y permitir el despliegue denso de dispositivos IoT. Con este fin, este trabajo considera el diseño de un marco general para las redes de IoT utilizando LiFi y un esquema de cómputo distribuido en el borde. Su objetivo es permitir un despliegue denso, aumentar la fiabilidad y disponibilidad, y reducir la latencia de comunicación de las redes de IoT. Para satisfacer las demandas, la arquitectura propuesta hace uso de MEC y el cómputo en la niebla. Para situaciones de despliegue denso, se presenta una prueba de concepto del modelo creado. El modelo LiFi-integrado de niebla-MEC se prueba en una variedad de condiciones, y los hallazgos muestran que el modelo es eficiente.
Descripción
Con el rápido crecimiento de los dispositivos conectados, surgen nuevos problemas, que serán abordados mediante el aumento de la capacidad, la mejora de la eficiencia energética, el uso del espectro y el costo, además de ofrecer una mejor escalabilidad para manejar el creciente número de dispositivos conectados. Esto se puede lograr mediante la introducción de nuevas tecnologías en las redes tradicionales de Internet de las cosas (IoT). La comunicación por luz visible (VLC) es una tecnología prometedora que permite la transmisión bidireccional sobre el espectro de luz visible logrando muchos beneficios, incluyendo una velocidad de datos ultra alta, una latencia ultra baja, una alta eficiencia espectral y una fiabilidad ultra alta. La Fidelidad de la Luz (LiFi) es una forma de VLC que representa una solución eficiente para muchas aplicaciones y casos de uso de IoT, incluidas las aplicaciones en interiores y exteriores. El cómputo distribuido en el borde es otra tecnología que puede ayudar a las comunicaciones en las redes de IoT y permitir el despliegue denso de dispositivos IoT. Con este fin, este trabajo considera el diseño de un marco general para las redes de IoT utilizando LiFi y un esquema de cómputo distribuido en el borde. Su objetivo es permitir un despliegue denso, aumentar la fiabilidad y disponibilidad, y reducir la latencia de comunicación de las redes de IoT. Para satisfacer las demandas, la arquitectura propuesta hace uso de MEC y el cómputo en la niebla. Para situaciones de despliegue denso, se presenta una prueba de concepto del modelo creado. El modelo LiFi-integrado de niebla-MEC se prueba en una variedad de condiciones, y los hallazgos muestran que el modelo es eficiente.