La inversión en acciones depende cada vez más de la inteligencia artificial (IA), pero los factores psicológicos y sociales que afectan los precios de las acciones pueden no estar completamente cubiertos por las medidas que se utilizan actualmente en el entrenamiento de la IA. Aquí, buscamos medidas adicionales que puedan mejorar las predicciones de la IA. Comenzamos revisando los movimientos de precios de las acciones que parecen estar afectados por factores sociales y psicológicos, basándonos en el comportamiento del mercado de valores durante la pandemia de COVID-19. A continuación, se revisan los procesos que probablemente produzcan tales movimientos en el mercado de valores: el efecto de disposición, el momentum y la respuesta a la información. Estos procesos se explican luego por la regresión a la media, el sesgo de negatividad, el mecanismo de disponibilidad y la difusión de la información. Teniendo en cuenta estos procesos y basándonos en la literatura sobre comportamiento del consumidor, identificamos tres factores que pueden no estar cubiertos por los datos de entrenamiento actuales de la IA que podrían afectar los precios de las acciones: la publicidad en relación con la capitalización, la penetración de la tenencia de acciones en relación con la capitalización y los cambios en la penetración de la tenencia de acciones.