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Un sistema de postevaluación para redes inteligentes basado en un marco de microservicios y análisis de big data

Autores: Wang, Jie; Ouyang, Ruiqi; Wen, Wu; Wan, Xin; Wang, Wei; Tolba, Amr; Zhang, Xingguo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un sistema de postevaluación para redes inteligentes basado en un marco de microservicios y análisis de big data


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Energía eólica
Desarrollo
Parques eólicos
Tecnología de big data
Postevaluación
Generación de electricidad.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La energía eólica, como fuente de energía limpia, ha experimentado un rápido desarrollo en los últimos años. Sin embargo, a menudo existe una diferencia significativa entre la capacidad de generación de electricidad diseñada y la capacidad real de generación de electricidad durante la construcción de parques eólicos, lo que dificulta evaluar los beneficios económicos de los parques eólicos. Por lo tanto, se requiere tecnología de postevaluación del desarrollo para apoyar la renovación de viejos parques eólicos. Además, las técnicas tradicionales de análisis de datos no pueden manejar y analizar grandes cantidades de datos de manera oportuna. Por lo tanto, se debe desarrollar tecnología de big data para mejorar la eficiencia de procesamiento. Para abordar estos problemas y satisfacer las necesidades comerciales reales, este documento diseña una plataforma de postevaluación de generación de electricidad de red inteligente para parques eólicos basada en un marco de microservicios y tecnología de análisis de big data. La plataforma evalúa el estado operativo de los parques eólicos mediante el análisis de sus datos operativos y de diseño y visualiza información relevante de big data. Proporciona soporte técnico y soluciones de mejora para la renovación de parques eólicos y la construcción de nuevos parques eólicos. La plataforma ha sido probada y demostrado cumplir con los requisitos para procesar y analizar grandes cantidades de datos, postevaluar la generación de electricidad y visualización.

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