Método de posicionamiento en interiores mediante CNN-LSTM de indicador continuo de intensidad de señal recibida
Autores: Yoon, Jae-hyuk; Kim, Hee-jin; Lee, Dong-seok; Kwon, Soon-kak
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Método de posicionamiento en interiores mediante CNN-LSTM de indicador continuo de intensidad de señal recibida
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Método propuesto
Posicionamiento en interiores
Señales de Bluetooth de baja energía
CNN-LSTM
Intensidades de señal
Basado en triangulación.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Este documento propone un método de posicionamiento en interiores basado en señales de Bluetooth de baja energía mediante Convolution Neural Network-Long Short-Term Memory (CNN-LSTM).
Descripción
Este documento propone un método de posicionamiento en interiores basado en señales de Bluetooth de baja energía mediante Convolution Neural Network-Long Short-Term Memory (CNN-LSTM).