Selección de Portafolios de Media-Varianza en un Mercado Financiero de Salto-Difusión con Dependencia de Choque Común
Autores: Tian, Yingxu; Sun, Zhongyang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Selección de Portafolios de Media-Varianza en un Mercado Financiero de Salto-Difusión con Dependencia de Choque Común
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Inversión
Mercado financiero
Activo libre de riesgo
Activo riesgoso de salto-difusión
Optimización de media-varianza
Hamilton-Jacobi-Bellman.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo considera el problema de inversión óptima en un mercado financiero con un activo libre de riesgo y un activo riesgoso de salto-difusión. Se asume que el proceso de riesgo de seguros está impulsado por un proceso de Poisson compuesto y que los dos procesos de número de saltos están correlacionados por un choque común. Se investiga un problema general de optimización de media-varianza, es decir, además del objetivo de la condición terminal, el funcional de optimización cuadrática incluye también un costo penalizador en curso, que representa las desviaciones de la riqueza del asegurador de un objetivo deseado de beneficio-solvencia. Al resolver la ecuación de Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB), derivamos las expresiones en forma cerrada para la función de valor, así como la estrategia óptima. Además, bajo suposiciones adecuadas sobre los parámetros del modelo, nuestro problema se reduce al clásico problema de selección de cartera de media-varianza y se obtiene la frontera eficiente.
Descripción
Este artículo considera el problema de inversión óptima en un mercado financiero con un activo libre de riesgo y un activo riesgoso de salto-difusión. Se asume que el proceso de riesgo de seguros está impulsado por un proceso de Poisson compuesto y que los dos procesos de número de saltos están correlacionados por un choque común. Se investiga un problema general de optimización de media-varianza, es decir, además del objetivo de la condición terminal, el funcional de optimización cuadrática incluye también un costo penalizador en curso, que representa las desviaciones de la riqueza del asegurador de un objetivo deseado de beneficio-solvencia. Al resolver la ecuación de Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB), derivamos las expresiones en forma cerrada para la función de valor, así como la estrategia óptima. Además, bajo suposiciones adecuadas sobre los parámetros del modelo, nuestro problema se reduce al clásico problema de selección de cartera de media-varianza y se obtiene la frontera eficiente.