Las mediciones de coda sísmica recuperan parámetros vinculados a las características físicas de volúmenes de roca iluminados por ondas dispersadas de alta frecuencia. Las funciones de ponderación espacial (SWF) y los núcleos son herramientas diferentes que modelan la sensibilidad espacial de los envolventes de coda a las anomalías de dispersión y absorción en estas matrices rocosas, permitiendo la imagen de atenuación de ondas coda. Esta nota aclara la diferencia entre SWF y núcleos de sensibilidad desarrollados para la imagen de ondas coda. Extiende la SWF previamente desarrollada en 2D a la tercera dimensión utilizando transferencia radiativa y la ecuación de difusión, basada en la suposición de que las variaciones dependen únicamente de las variaciones de la longitud de extinción. Cuando se aplica a datos activos (Isla Decepción, Antártida), las imágenes 3D de SWF se asemejan fuertemente a las imágenes 2D, haciendo que esta extensión 3D sea redundante. Por otro lado, la difusión no modela eficientemente las formas de onda coda al utilizar conjuntos de datos de terremotos que abarcan profundidades entre 0 y 20 km, como en el volcán Monte St. Helens. En este contexto, la atenuación por dispersión y la absorción sufren compromisos y no pueden separarse ajustando un solo envolvente de energía de sismograma para la imagen de SWF. Proponemos que una SWF analítica aproximada en 3D, similar en forma a los núcleos de coda comunes utilizados en la literatura, aún puede ser utilizada en un enfoque de retroproyección ponderada en el espacio. Aunque no es un parámetro físico del medio de propagación, su modelado dependiente del espacio permite una mejor reconstrucción de características tectónicas y geológicas a escala de corteza. Es aún más eficiente como herramienta de imagen independiente de velocidad para el almacenamiento de magma y fluidos cuando se aplica al volcanismo profundo.