En este estudio, investigamos el efecto de la umbralización de peso (WT) en la robustez de redes complejas del mundo real. Aquí evaluamos la robustez de las redes después de la umbralización de peso contra varias estrategias de ataque de nodos. Realizamos la umbralización de peso eliminando una fracción fija de enlaces débiles. El tamaño del componente conectado más grande indica la robustez de la red. Descubrimos que las redes del mundo real sometidas a la umbralización de peso mantienen una estructura de conectividad robusta ante el ataque de nodos incluso para valores de WT más altos. Además, analizamos el cambio en el top 30% de nodos centrales con la umbralización de peso y encontramos una correlación positiva en la clasificación de nodos centrales para centralidades de nodos ponderadas. Por otro lado, las centralidades de nodos binarias muestran una correlación más baja cuando las redes están sujetas a la umbralización de peso. Este resultado indica que las centralidades de nodos ponderadas son indicadores más estables de la importancia de los nodos en redes del mundo real sometidas a la esparcificación de enlaces.