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Política conjunta de inventario y precios para un modelo de cadena de suministro cerrada en línea a fuera de línea con tasa de defectos aleatoria e ítems de transporte retornables

Autores: Sarkar, Biswajit; Ullah, Mehran; Choi, Seok-Beom

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Política conjunta de inventario y precios para un modelo de cadena de suministro cerrada en línea a fuera de línea con tasa de defectos aleatoria e ítems de transporte retornables


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Deterioro ambiental
Gestión de cadena de suministro de circuito cerrado
Remanufactura
Modelo de múltiples niveles
Estrategia de negocio en línea a fuera de línea
Tasa de defectos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El deterioro ambiental es uno de los temas candentes actuales en el mundo empresarial. Para hacer frente a los impactos ambientales negativos de las actividades corporativas, los investigadores introdujeron el concepto de gestión de la cadena de suministro de circuito cerrado (CLSC) y la remanufacturación. Este documento estudia las decisiones conjuntas de inventario y precios en un modelo CLSC de múltiples niveles que considera la estrategia comercial de online a offline (O2O). Se examina un proceso de producción imperfecto con una tasa de defectos aleatoria que sigue una distribución de probabilidad. Los resultados muestran que el canal O2O aumenta el beneficio del sistema. Para la tasa de defectos, se consideran tres distribuciones diferentes y se resuelven tres ejemplos. Los resultados de los tres ejemplos concluyen que el mayor beneficio se genera cuando la tasa de defectos sigue una distribución uniforme. Además, basándose en el valor de salvamento de los artículos defectuosos, se estudiaron dos casos. Los resultados y el análisis de sensibilidad muestran que el aumento en la tasa de defectos no reduce el beneficio total en todas las situaciones, como se percibe en la literatura existente. Se proporcionan análisis de sensibilidad y ejemplos numéricos para mostrar la robustez del modelo y extraer ideas gerenciales importantes.

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