La niebla, como condición meteorológica común, afecta severamente la calidad visual de las imágenes. Las técnicas de desempañado basadas en la polarización pueden producir resultados claros de manera efectiva al utilizar el modelo de transmisión de polarización atmosférica. Sin embargo, los métodos actuales de desempañado basados en la polarización solo son adecuados para escenas con una iluminación fuerte, como escenas diurnas, y no pueden aplicarse a escenas con poca luz. Debido a la iluminación insuficiente durante la noche y a las diferencias en las características de polarización entre la luz solar, las imágenes de polarización capturadas en un entorno con poca luz pueden sufrir pérdida de información de polarización e intensidad. Por lo tanto, este documento propone un método de desempañado de imágenes de baja luz basado en la polarización en dos etapas. Primero construimos un módulo de mejora de baja luz basado en la polarización para eliminar la interferencia de ruido en las imágenes de polarización y mejorar el brillo de la imagen. Luego, diseñamos un módulo de desempañado de baja luz basado en la polarización, que combina las características de polarización de la escena y los objetos para eliminar la niebla, restaurando así la información de intensidad y polarización de la escena y mejorando el contraste de la imagen. Para el entrenamiento de la red, generamos un conjunto de datos de simulación para el desempañado de baja luz basado en la polarización. También recopilamos un conjunto de datos de baja luz y polarización nebulosa para probar el rendimiento de nuestro método. Los resultados experimentales indican que nuestro método propuesto puede lograr el mejor efecto de desempañado.