Esta revisión exploratoria intentó reunir evidencia de la literatura al arrojar luz sobre el fenómeno emergente de conceptualizar el impacto de la inteligencia artificial en la educación. La revisión utilizó el marco PRISMA para revisar el proceso de análisis y síntesis que abarca la búsqueda, el cribado, la codificación y la estrategia de análisis de datos de 141 elementos incluidos en el corpus. Los hallazgos clave extraídos de la revisión incorporan una taxonomía de aplicaciones de inteligencia artificial con prácticas de enseñanza y aprendizaje asociadas, así como un marco para ayudar a los docentes a desarrollar y reflexionar sobre las habilidades y capacidades previstas para emplear la inteligencia artificial en la educación. Se demarcan implicaciones para el uso ético y un conjunto de proposiciones para llevar a cabo la enseñanza y el aprendizaje utilizando inteligencia artificial. Los hallazgos de esta revisión contribuyen a desarrollar una mejor comprensión de cómo la inteligencia artificial puede mejorar el papel de los docentes como catalizadores en el diseño, visualización y orquestación de la enseñanza y el aprendizaje habilitados por IA, y esto, a su vez, ayudará a proliferar sistemas de IA que ofrezcan representaciones computacionales basadas en inferencias significativas impulsadas por datos sobre la pedagogía, el dominio y los modelos de aprendizaje.