Pocas tomas de clasificación de imágenes de alta resolución: una revisión exhaustiva
Autores: Ren, Jie; Li, Changmiao; An, Yaohui; Zhang, Weichuan; Sun, Changming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Pocas tomas de clasificación de imágenes de alta resolución: una revisión exhaustiva
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Clasificación de imágenes
Aprendizaje de representación de características
Subclases
Precisión de clasificación
Aumento de datos
Aprendizaje de representación de características profundas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Los métodos de clasificación de imágenes detalladas de pocas muestras (FSFGIC) se refieren a la clasificación de imágenes (por ejemplo, aves, flores y aviones) pertenecientes a diferentes subclases de la misma especie por un pequeño número de muestras etiquetadas.
Descripción
Los métodos de clasificación de imágenes detalladas de pocas muestras (FSFGIC) se refieren a la clasificación de imágenes (por ejemplo, aves, flores y aviones) pertenecientes a diferentes subclases de la misma especie por un pequeño número de muestras etiquetadas.