Reducción de la escala del modelo regional de calidad del aire utilizando el modelo de pluma gaussiana y regresión de bosque aleatorio
Autores: Kawka, Marcin; Struzewska, Joanna; Kaminski, Jacek W.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Reducción de la escala del modelo regional de calidad del aire utilizando el modelo de pluma gaussiana y regresión de bosque aleatorio
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Concentraciones
Umbral
Superación
Mapas
Responsables de políticas
Bosques aleatorios
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
Las altas concentraciones siguen siendo un problema significativo en muchas partes del mundo. En muchos países, incluido Polonia, 50 g/m es el umbral permisible para una concentración promedio diaria. El número de personas afectadas por el exceso de este umbral es difícil de estimar y requiere mapas de concentración de alta resolución. Este documento presenta una aplicación de bosques aleatorios para la reducción de escala de los resultados de calidad del aire del modelo regional. Dado que los responsables de políticas y otros usuarios finales están ansiosos por recibir mapas de concentración de alta resolución, proponemos una técnica que utiliza los resultados de un modelo de transporte químico regional (GEM-AQ, con resolución de 2.5 km) y un modelo de pluma gaussiana local. Como resultado, obtenemos una distribución detallada de 250 m de resolución, que representa el complejo patrón de emisión en un área de ladera en el sur de Polonia. Los resultados del bosque aleatorio son altamente consistentes con las concentraciones de GEM-AQ y las observadas. También discutimos diferentes estrategias para entrenar el bosque aleatorio utilizando características adicionales y seleccionando variables objetivo.
Descripción
Las altas concentraciones siguen siendo un problema significativo en muchas partes del mundo. En muchos países, incluido Polonia, 50 g/m es el umbral permisible para una concentración promedio diaria. El número de personas afectadas por el exceso de este umbral es difícil de estimar y requiere mapas de concentración de alta resolución. Este documento presenta una aplicación de bosques aleatorios para la reducción de escala de los resultados de calidad del aire del modelo regional. Dado que los responsables de políticas y otros usuarios finales están ansiosos por recibir mapas de concentración de alta resolución, proponemos una técnica que utiliza los resultados de un modelo de transporte químico regional (GEM-AQ, con resolución de 2.5 km) y un modelo de pluma gaussiana local. Como resultado, obtenemos una distribución detallada de 250 m de resolución, que representa el complejo patrón de emisión en un área de ladera en el sur de Polonia. Los resultados del bosque aleatorio son altamente consistentes con las concentraciones de GEM-AQ y las observadas. También discutimos diferentes estrategias para entrenar el bosque aleatorio utilizando características adicionales y seleccionando variables objetivo.