Pldh: Pseudo-etiquetas basadas en hash profundo
Autores: Liu, Huawen; Yin, Minhao; Wu, Zongda; Zhao, Liping; Li, Qi; Zhu, Xinzhong; Zheng, Zhonglong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Pldh: Pseudo-etiquetas basadas en hash profundo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Hashing profundo
Pseudoetiquetas
Modelo de extremo a extremo
Códigos hash
Pérdida de cuantización
Recuperación de imágenes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
El hashing profundo ha recibido una gran cantidad de atención en el análisis de datos a gran escala, debido a su alta eficiencia y efectividad. El rendimiento de los modelos de hashing profundo depende en gran medida de la información de las etiquetas, la cual es muy costosa de obtener. En este trabajo, se propone un novedoso modelo de hashing profundo de extremo a extremo basado en pseudoetiquetas para datos a gran escala sin etiquetas.
Descripción
El hashing profundo ha recibido una gran cantidad de atención en el análisis de datos a gran escala, debido a su alta eficiencia y efectividad. El rendimiento de los modelos de hashing profundo depende en gran medida de la información de las etiquetas, la cual es muy costosa de obtener. En este trabajo, se propone un novedoso modelo de hashing profundo de extremo a extremo basado en pseudoetiquetas para datos a gran escala sin etiquetas.