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Pldh: Pseudo-etiquetas basadas en hash profundo

Autores: Liu, Huawen; Yin, Minhao; Wu, Zongda; Zhao, Liping; Li, Qi; Zhu, Xinzhong; Zheng, Zhonglong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Pldh: Pseudo-etiquetas basadas en hash profundo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Hashing profundo
Pseudoetiquetas
Modelo de extremo a extremo
Códigos hash
Pérdida de cuantización
Recuperación de imágenes

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El hashing profundo ha recibido una gran cantidad de atención en el análisis de datos a gran escala, debido a su alta eficiencia y efectividad. El rendimiento de los modelos de hashing profundo depende en gran medida de la información de las etiquetas, la cual es muy costosa de obtener. En este trabajo, se propone un novedoso modelo de hashing profundo de extremo a extremo basado en pseudoetiquetas para datos a gran escala sin etiquetas.

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