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Plataformas Inteligentes Basadas en Datos-Diseño de Sistemas de Confianza de Datos Auto-Soberanos

Autores: Balan, Ana; Gabriel Tan, Andi; Kourtit, Karima; Nijkamp, Peter

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Plataformas Inteligentes Basadas en Datos-Diseño de Sistemas de Confianza de Datos Auto-Soberanos


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

áreas urbanas
Ventajas de aglomeración
Sector de TIC
Arquitectura digital basada en datos
Organizaciones de plataformas de acceso abierto
Privacidad.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las áreas urbanas proporcionan las condiciones adecuadas para una variedad de ventajas de aglomeración, incluyendo condiciones de incubadora para el sector de las TIC. Este estudio tiene como objetivo presentar las bases para una arquitectura digital impulsada por datos basada en la noción de organizaciones de plataformas de acceso abierto (por ejemplo, ciudades plataforma). Los principios de manejo y intercambio de datos coordinados entre múltiples actores se centran en particular en las regulaciones de privacidad y confidencialidad. Estos se destacan y se prueban sobre la base de la arquitectura de intercambio de datos en un sector particular de la Industria 4.0, a saber, el sector médico-farmacéutico. Para hacer frente a estos problemas, se diseñan y prueban sistemas de confianza de datos auto-soberanos utilizando un entorno de datos OpenDSU. Se presentan y evalúan varios bloques de construcción de esta arquitectura. La conclusión de este estudio es que la tecnología OpenDSU ofrece salidas prometedoras para manejar el intercambio de datos sensibles a la privacidad y confidenciales en organizaciones de plataformas abiertas, como las ciudades inteligentes.

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