Este trabajo describe un sistema para ayudar en la evaluación remota del riesgo de caídas en personas mayores. Un sistema de hardware portátil equipado con un sensor RGB-D se utiliza para la captura de movimiento. Un conjunto de fotogramas anónimos, que representan el proceso de seguimiento del esqueleto, y una colección de secuencias de características interesantes, obtenidas de evaluaciones de puntos de referencia corporales a lo largo del tiempo, se almacenan en la nube para cada paciente. Un panel web permite diseñar pruebas personalizadas, que incluyen los elementos típicos dentro de pruebas de evaluación de riesgo de caídas bien conocidas en la literatura. Dicho panel ayuda a los terapeutas a evaluar cada elemento a partir del análisis y observación de las secuencias y la representación 3D del cuerpo a lo largo del tiempo, y comparar los resultados de las pruebas realizadas en diferentes momentos, verificando la evolución del riesgo de caídas. La arquitectura de software que implementa el sistema permite que la información se almacene de manera segura y preserve la privacidad de los pacientes. El documento muestra los resultados obtenidos después de probar un prototipo inicial del sistema, una discusión sobre sus ventajas y las limitaciones actuales desde el punto de vista de la Interacción Humano-Computadora, y un plan para implementar y evaluar el sistema desde la perspectiva de la usabilidad en un futuro cercano.