Una plataforma de detección y seguimiento de objetos humanos robusta mejorada con aprendizaje profundo y sensores multimodales en entornos desafiantes
Autores: Cheng, Peng; Xiong, Zinan; Bao, Yajie; Zhuang, Ping; Zhang, Yunqi; Blasch, Erik; Chen, Genshe
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Una plataforma de detección y seguimiento de objetos humanos robusta mejorada con aprendizaje profundo y sensores multimodales en entornos desafiantes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Sistema de detección de objetos humanos en tiempo real
Seguimiento
Multi-modal
Basado en aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 53
Citaciones: Sin citaciones
En situaciones de seguridad modernas, el seguimiento de múltiples objetos humanos en tiempo real dentro de entornos urbanos desafiantes es una capacidad crítica para mejorar la conciencia situacional, minimizar el tiempo de respuesta y aumentar la efectividad operativa general. El seguimiento de múltiples entidades permite la toma de decisiones informadas, la mitigación de riesgos y la protección de operaciones civiles-militares para garantizar la seguridad y el éxito de la misión.
Descripción
En situaciones de seguridad modernas, el seguimiento de múltiples objetos humanos en tiempo real dentro de entornos urbanos desafiantes es una capacidad crítica para mejorar la conciencia situacional, minimizar el tiempo de respuesta y aumentar la efectividad operativa general. El seguimiento de múltiples entidades permite la toma de decisiones informadas, la mitigación de riesgos y la protección de operaciones civiles-militares para garantizar la seguridad y el éxito de la misión.