Paiboard: una plataforma de computación neuromórfica para redes neuronales híbridas en la aplicación de perros robot
Autores: Chen, Guang; Cao, Jian; Zou, Chenglong; Feng, Shuo; Zhong, Yi; Zhang, Xing; Wang, Yuan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Paiboard: una plataforma de computación neuromórfica para redes neuronales híbridas en la aplicación de perros robot
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Redes neuronales
Inteligencia artificial
Computación neuromórfica
Plataforma PAIBoard
Perro robot
Evasión de obstáculos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Las redes neuronales híbridas (HNNs), integrando las fortalezas de las redes neuronales artificiales (ANNs) y las redes neuronales de impulsos (SNNs), ofrecen una solución prometedora hacia la inteligencia artificial genérica.
Descripción
Las redes neuronales híbridas (HNNs), integrando las fortalezas de las redes neuronales artificiales (ANNs) y las redes neuronales de impulsos (SNNs), ofrecen una solución prometedora hacia la inteligencia artificial genérica.