Plataforma de Nube de Análisis Inteligente para el Contenido de Humedad del Suelo, Nutrientes y Salinidad Basada en Teledetección Cuantitativa
Autores: Zhang, Teng; Zhang, Yong; Wang, Ao; Wang, Ruilin; Chen, Hongyan; Liu, Peng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Plataforma de Nube de Análisis Inteligente para el Contenido de Humedad del Suelo, Nutrientes y Salinidad Basada en Teledetección Cuantitativa
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Calidad del suelo
Producción agrícola
Teledetección
Análisis de inversión
Técnicas 3S
Agricultura inteligente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Obtener rápidamente información precisa sobre la calidad del suelo es la premisa para una producción agrícola precisa y un aumento en el rendimiento de los cultivos. Con el desarrollo de la industria de la información digital, la agricultura inteligente se ha convertido en una nueva tendencia en el desarrollo agrícola y hay una creciente demanda de adquirir información sobre la calidad del suelo de manera eficiente e inteligente. Científicos de todo el mundo han desarrollado muchos modelos de inversión cuantitativa de teledetección, que necesitan ser sistematizados e inteligentizados para que el personal agrícola pueda disfrutar de los dividendos de la tecnología de la información, como las técnicas 3S (teledetección, sistema de información geográfica y sistema de navegación por satélite global). En consecuencia, para satisfacer la necesidad de los agricultores, gerentes agrícolas e investigadores agrícolas de adquirir información oportuna sobre la calidad del suelo regional, en este documento, diseñamos una plataforma en la nube para el análisis de inversión de humedad, nutrientes, salinidad y otros indicadores importantes de la calidad del suelo. La plataforma fue desarrollada utilizando el software ArcGIS (El software es producido por el Environmental Systems Research Institute, Inc. de América en Redlands, CL, EE. UU.) y el software GeoScene (El software es producido por GeoScene Information Technology Co., Ltd., Beijing, China), con Java y JavaScript como lenguajes de programación y SQL Server como sistema de gestión de bases de datos con un cliente de PC, un cliente web y una aplicación móvil. Sobre la base de los modelos de teledetección cuantitativa existentes, la plataforma realiza funciones de mapeo, inversión inteligente del contenido de humedad-nutrientes-salinidad (SMNS), minería de análisis de datos, base de conocimientos sobre el suelo, gestión de la plataforma, entre otros. Puede ayudar a diferentes usuarios a adquirir, gestionar y analizar datos y tomar decisiones basadas en los datos. Además, la plataforma puede personalizar los parámetros del modelo de acuerdo con las características regionales, mejorando la precisión del análisis y ampliando el área de aplicación. En general, la plataforma emplea técnicas 3S, tecnología de Internet y tecnología de comunicación móvil de manera sintética y realiza inversión inteligente y análisis de decisiones de información significativa sobre la calidad del suelo, como el contenido de humedad-nutrientes-salinidad. Esta plataforma se ha aplicado al análisis de indicadores del suelo en varias áreas y ha producido buenos resultados operativos y beneficios. Este estudio permitirá un análisis rápido de datos y proporcionará apoyo técnico para la producción agrícola regional, contribuyendo al desarrollo de la agricultura inteligente.
Descripción
Obtener rápidamente información precisa sobre la calidad del suelo es la premisa para una producción agrícola precisa y un aumento en el rendimiento de los cultivos. Con el desarrollo de la industria de la información digital, la agricultura inteligente se ha convertido en una nueva tendencia en el desarrollo agrícola y hay una creciente demanda de adquirir información sobre la calidad del suelo de manera eficiente e inteligente. Científicos de todo el mundo han desarrollado muchos modelos de inversión cuantitativa de teledetección, que necesitan ser sistematizados e inteligentizados para que el personal agrícola pueda disfrutar de los dividendos de la tecnología de la información, como las técnicas 3S (teledetección, sistema de información geográfica y sistema de navegación por satélite global). En consecuencia, para satisfacer la necesidad de los agricultores, gerentes agrícolas e investigadores agrícolas de adquirir información oportuna sobre la calidad del suelo regional, en este documento, diseñamos una plataforma en la nube para el análisis de inversión de humedad, nutrientes, salinidad y otros indicadores importantes de la calidad del suelo. La plataforma fue desarrollada utilizando el software ArcGIS (El software es producido por el Environmental Systems Research Institute, Inc. de América en Redlands, CL, EE. UU.) y el software GeoScene (El software es producido por GeoScene Information Technology Co., Ltd., Beijing, China), con Java y JavaScript como lenguajes de programación y SQL Server como sistema de gestión de bases de datos con un cliente de PC, un cliente web y una aplicación móvil. Sobre la base de los modelos de teledetección cuantitativa existentes, la plataforma realiza funciones de mapeo, inversión inteligente del contenido de humedad-nutrientes-salinidad (SMNS), minería de análisis de datos, base de conocimientos sobre el suelo, gestión de la plataforma, entre otros. Puede ayudar a diferentes usuarios a adquirir, gestionar y analizar datos y tomar decisiones basadas en los datos. Además, la plataforma puede personalizar los parámetros del modelo de acuerdo con las características regionales, mejorando la precisión del análisis y ampliando el área de aplicación. En general, la plataforma emplea técnicas 3S, tecnología de Internet y tecnología de comunicación móvil de manera sintética y realiza inversión inteligente y análisis de decisiones de información significativa sobre la calidad del suelo, como el contenido de humedad-nutrientes-salinidad. Esta plataforma se ha aplicado al análisis de indicadores del suelo en varias áreas y ha producido buenos resultados operativos y beneficios. Este estudio permitirá un análisis rápido de datos y proporcionará apoyo técnico para la producción agrícola regional, contribuyendo al desarrollo de la agricultura inteligente.