El monitoreo efectivo de la calidad del agua es muy importante para detectar la contaminación y proteger la salud pública. Sin embargo, los métodos tradicionales son lentos, dependen de equipos costosos, laboratorios centrales y personal experto, lo que retrasa las mediciones en tiempo real. Al mismo tiempo, se han realizado avances significativos en el campo de las tecnologías de detección plasmonica, lo que las hace ideales para el monitoreo ambiental. Sin embargo, su dependencia de espectrómetros grandes y costosos limita la accesibilidad. Este trabajo tiene como objetivo cerrar la brecha entre la detección plasmonica avanzada y las necesidades prácticas de monitoreo del agua, integrando sensores plasmonicos con tecnología móvil. Presentamos BioColor, una plataforma móvil que consiste en un conjunto de sensores plasmonicos, una aplicación móvil y servicios en la nube. La plataforma procesa imágenes de sensores colorimétricos capturadas en tiempo real utilizando algoritmos de procesamiento de imágenes optimizados, incluyendo segmentación de región de interés, extracción de color (media y dominante) y comparación a través de la métrica CIEDE2000. Los resultados se visualizan dentro de la aplicación móvil, proporcionando acceso instantáneo y automatizado al resultado de la detección. En nuestros experimentos de validación, el sistema midió consistentemente diferencias de color en varias imágenes de sensores capturadas bajo medios con diferentes índices de refracción. Una prueba de experiencia del usuario con 12 participantes demostró una excelente usabilidad, resultando en una puntuación de 93 en la Escala de Usabilidad del Sistema (SUS). La plataforma BioColor lleva capacidades de detección avanzadas del hardware al software, haciendo que el monitoreo ambiental sea más accesible, eficiente y continuo.