En los últimos años, la industria de cría de aves de corral se ha convertido en un modo de producción a gran escala, intensivo e inteligente. Internet de las cosas (IoT) está en rápido desarrollo, lo que promueve el desarrollo de la ganadería de precisión. En este estudio, desarrollamos una plataforma de servicio inteligente para un entorno de instalaciones basado en la estructura de IoT, utilizando las capacidades de Plataforma como Servicio (PaaS). La plataforma consta de cuatro capas, incluida una capa de percepción de información, capa de red, capa de servicio de gestión y capa de aplicación. Al utilizar el modelo de servicio en la nube con una arquitectura de red distribuida, transmisión de datos asincrónica y un sistema de archivos distribuido, la plataforma puede gestionar centralmente los datos de múltiples granjas. La plataforma de servicio inteligente incluye las siguientes funciones: visualización de datos ambientales, consumo de agua y electricidad, análisis de datos y gestión de datos de producción. Durante un período de prueba de 500 días en una casa de aves en directo, la plataforma demostró una alta integridad de datos (>87%) y resistencia contra interrupciones de red y cortes de energía. La validez de los datos de cada elemento ambiental superó el 94%, entre los cuales la validez de la temperatura, humedad y concentración de dióxido de carbono superó el 99%. La precisión general del conjunto de datos se mantuvo relativamente alta, proporcionando una sólida base de datos para investigaciones adicionales. Las características clave incluyeron análisis de audio, monitoreo ambiental y gestión de datos de producción. El estado operativo de la plataforma se comunicó eficientemente a través de estadísticas de datos y alertas por correo electrónico, facilitando la recuperación oportuna del sistema. Los módulos demostrados incluyeron reconocimiento de sonido, gráficos psicrométricos para alertas visuales y herramientas de análisis financiero, ofreciendo soluciones versátiles para integrar modelos de PLF y análisis avanzados.