FedBirdAg: una plataforma de aprendizaje federado de baja energía para la detección de aves con cámaras inteligentes inalámbricas en Agricultura 4.0
Autores: Benhoussa, Samy; Sousa, Gil De; Chanet, Jean-Pierre
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
FedBirdAg: una plataforma de aprendizaje federado de baja energía para la detección de aves con cámaras inteligentes inalámbricas en Agricultura 4.0
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Aves
Cultivos
Agricultura digital
Internet de las Cosas
Inteligencia artificial
Aprendizaje federado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Las aves pueden causar un daño considerable a los cultivos, afectando directamente la productividad y rentabilidad de los agricultores. Por lo tanto, detectar la presencia de aves en los campos de cultivo es crucial para una gestión efectiva de los cultivos.
Descripción
Las aves pueden causar un daño considerable a los cultivos, afectando directamente la productividad y rentabilidad de los agricultores. Por lo tanto, detectar la presencia de aves en los campos de cultivo es crucial para una gestión efectiva de los cultivos.