Los sistemas de eSalud brindan apoyo médico a los usuarios y contribuyen al desarrollo de atención médica móvil y de calidad. También proporcionan resultados sobre la prevención y seguimiento de enfermedades mediante la monitorización de indicadores de estado de salud y la recopilación metódica de datos en pacientes. La gestión telemática de servicios de salud a través de Internet de las Cosas brinda apoyo inmediato y es más económica que los métodos convencionales de presencia física. Actualmente, las comunicaciones inalámbricas y las redes de sensores permiten monitorear a una persona o grupo de forma remota. El objetivo de este documento es desarrollar y evaluar un sistema para monitorear parámetros fisiológicos que se aplicarán en diferentes escenarios, como la salud o el deporte. Este sistema se basa en una arquitectura distribuida, donde los datos fisiológicos de una persona son recopilados por varios sensores; luego, una Raspberry Pi une la información y realiza un proceso de estandarización; después, estos datos se envían a la nube para ser procesados. Nuestro sistema en la nube almacena los datos recibidos y realiza un proceso de fusión de datos para indicar el estado de fatiga del atleta en todo momento. Este sistema ha sido probado en colaboración con un pequeño grupo de triatletas voluntarios. Se ha realizado una simulación de red para planificar una red de monitoreo para un grupo más grande de atletas. Finalmente, hemos encontrado que este sistema es útil para el monitoreo a medio plazo de las actividades deportivas.