Una plataforma de bajo costo para modelar y controlar la dinámica de guiñada de un tractor agrícola para lograr autonomía
Autores: Pérez, Sergio Sandoval; López, Juan Miguel González; Jimenez Betancourt, Ramón O.; Villalvazo Laureano, Efraín; Solís, Jesús Ezequiel Molinar; Sánchez Cervantes, María Guadalupe; Ochoa Guzmán, Víctor Javier
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Una plataforma de bajo costo para modelar y controlar la dinámica de guiñada de un tractor agrícola para lograr autonomía
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Plataforma propuesta
Dinámica de entrenamiento
Tractor agrícola
Algoritmos de control
Monitoreo en tiempo real
Señales de control autónomo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, se propone una plataforma de bajo costo para el entrenamiento de dinámicas (PPTD) basada en amplificadores operacionales para comprender la dinámica y variables del tractor agrícola modelo 4430 de John Deere para adquirir autonomía y analizar el comportamiento de algoritmos de control propuestos en tiempo real mediante retroalimentación de estado. La plataforma propuesta utiliza sensores comerciales e interactúa con la placa Arduino Uno y/o Daq-6009 de National Instruments. También se desarrolló una aplicación móvil (APP) para el monitoreo en tiempo real de las señales de control autónomo, el sistema de referencia local y variables físicas y dinámicas en el tractor; esta plataforma puede ser utilizada como una alternativa móvil aplicada a un tractor en forma instalada físicamente. En el caso presentado, el PPTD fue montado en un tractor John Deere para probar su comportamiento; además, puede ser utilizado en otros modelos de tractores de manera similar a lo establecido aquí. Los resultados establecidos de esta plataforma fueron comparados con modelos establecidos en MATLAB, validando la propuesta. Todas las simulaciones y desarrollos se comparten a través de un enlace web como archivos de código abierto para que cualquier persona con conocimientos básicos de electrónica y modelado de vehículos pueda reproducir la plataforma propuesta.
Descripción
En este estudio, se propone una plataforma de bajo costo para el entrenamiento de dinámicas (PPTD) basada en amplificadores operacionales para comprender la dinámica y variables del tractor agrícola modelo 4430 de John Deere para adquirir autonomía y analizar el comportamiento de algoritmos de control propuestos en tiempo real mediante retroalimentación de estado. La plataforma propuesta utiliza sensores comerciales e interactúa con la placa Arduino Uno y/o Daq-6009 de National Instruments. También se desarrolló una aplicación móvil (APP) para el monitoreo en tiempo real de las señales de control autónomo, el sistema de referencia local y variables físicas y dinámicas en el tractor; esta plataforma puede ser utilizada como una alternativa móvil aplicada a un tractor en forma instalada físicamente. En el caso presentado, el PPTD fue montado en un tractor John Deere para probar su comportamiento; además, puede ser utilizado en otros modelos de tractores de manera similar a lo establecido aquí. Los resultados establecidos de esta plataforma fueron comparados con modelos establecidos en MATLAB, validando la propuesta. Todas las simulaciones y desarrollos se comparten a través de un enlace web como archivos de código abierto para que cualquier persona con conocimientos básicos de electrónica y modelado de vehículos pueda reproducir la plataforma propuesta.