Las bases de conocimiento en dominios complejos deben tener en cuenta muchos atributos que describen numerosos objetos que son ellos mismos componentes de objetos complejos. La razón basada en casos temporales (TCBR) requiere comparar la evolución estructural de los objetos componentes y sus estados (valores de atributos) en diferentes niveles de granularidad. Este documento proporciona algunas contribuciones significativas a la ciencia de la computación. Extiende un modelo y método orientado a objetos de espacio vectorial difuso (FVSOOMM) para presentar una nueva plataforma y una guía de método capaz de diseñar objetos y atributos que representen objetos de conocimiento en puntos temporales. Muestra cómo la razón basada en casos temporales puede utilizar distancias entre funciones vectoriales difusas temporales para comparar la evolución de estos objetos de conocimiento. Describe ejemplos de interfaces que se han implementado en esta nueva plataforma. Estos incluyen una interfaz de experto que describe un diagrama de clases de conocimiento; una interfaz de practicante que instancia objetos de dominio y sus restricciones de atributos; y una interfaz de usuario final para ingresar valores de atributos de los casos reales almacenados en una base de datos de casos de dominio. Este documento ilustra bases de conocimiento resultantes en diferentes dominios, con ejemplos de diagnóstico de embolia pulmonar en medicina y toma de decisiones en la recomposición territorial municipal francesa. El documento concluye con las limitaciones actuales del modelo propuesto, sus perspectivas futuras y posibles mejoras en la plataforma.