Grandes datos y inteligencia artificial son actualmente dos de las piezas más importantes y de tendencia para la innovación y el análisis predictivo en la atención médica, liderando la transformación digital de la atención médica. La organización Keralty ya está trabajando en el desarrollo de una plataforma analítica de grandes datos inteligente basada en principios de aprendizaje automático e integración de datos. Discutimos cómo esta plataforma es el nuevo pilar para la organización para mejorar la gestión de la salud poblacional, la atención basada en el valor y los nuevos desafíos próximos en la atención médica. Los beneficios de utilizar esta nueva plataforma de datos para la salud comunitaria y poblacional incluyen mejores resultados de atención médica, mejora de las operaciones clínicas, reducción de costos de atención y generación de información médica precisa. Varios algoritmos de aprendizaje automático implementados por los autores pueden utilizar los grandes conjuntos de datos estandarizados integrados en la plataforma para mejorar la efectividad de las intervenciones de salud pública, mejorando el diagnóstico y el soporte a la toma de decisiones clínicas. Los datos integrados en la plataforma provienen de Registros de Salud Electrónicos (EHR), Sistemas de Información Hospitalaria (HIS), Sistemas de Información de Radiología (RIS) y Sistemas de Información de Laboratorio (LIS), así como datos generados por plataformas de salud pública, datos móviles, redes sociales y portales web clínicos. Este volumen masivo de datos se integra utilizando técnicas de grandes datos para almacenamiento, recuperación, procesamiento y transformación. Este documento presenta el diseño de una plataforma de salud digital en una organización de atención médica en Colombia para integrar repositorios de datos operativos, clínicos y comerciales con análisis avanzados para mejorar el proceso de toma de decisiones para la gestión de la salud poblacional.