Este documento describe la arquitectura de una plataforma de Big Data intersectorial para el dominio de la industria de procesos. El objetivo principal fue diseñar una plataforma analítica escalable que apoyará la recopilación, almacenamiento y procesamiento de datos de múltiples dominios industriales. Dicha plataforma debería poder conectarse al entorno existente en la planta y utilizar los datos recopilados para construir funciones predictivas para optimizar los procesos de producción. La plataforma analítica contendrá un entorno de desarrollo con el que construir estas funciones, y un entorno de simulación para evaluar los modelos. La plataforma será compartida entre múltiples sitios de diferentes sectores industriales. El intercambio intersectorial permitirá la transferencia de conocimiento entre diferentes dominios. Durante el desarrollo, adoptamos un enfoque centrado en el usuario para recopilar los requisitos de diferentes partes interesadas que se utilizaron para diseñar modelos arquitectónicos desde diferentes puntos de vista, desde el contextual hasta el despliegue. La arquitectura desplegada fue probada en dos dominios de la industria de procesos, uno de producción de aluminio y otro de la industria de moldeo de plástico.