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AnimalAI: Una plataforma web de código abierto para el cálculo automatizado del índice de actividad animal utilizando segmentación interactiva de aprendizaje profundo

Autores: Saeidifar, Mahtab; Li, Guoming; Ramaswamy, Lakshmish Macheeri; Chen, Chongxiao; Asali, Ehsan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

AnimalAI: Una plataforma web de código abierto para el cálculo automatizado del índice de actividad animal utilizando segmentación interactiva de aprendizaje profundo


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Zootecnia

Palabras clave

Animales
Movimiento
Medida
Actividad
Herramienta
Seguimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Entender cómo se mueven los animales es importante para garantizar su salud y bienestar. Sin embargo, los métodos tradicionales utilizados para medir la actividad animal a menudo son inexactos, difíciles de usar y no accesibles para aquellos sin habilidades técnicas. En este estudio, desarrollamos una herramienta en línea gratuita y fácil de usar que permite a los investigadores medir la actividad animal utilizando grabaciones de video. Los usuarios pueden simplemente subir un video y hacer clic en los animales que desean rastrear. Luego, el sistema sigue automáticamente a los animales y calcula cuán activos son. Esta herramienta fue probada en pollos de engorde y mostró resultados muy precisos, incluso cuando los animales estaban en diferentes edades o en condiciones de iluminación variadas. A diferencia de los métodos más antiguos, esta herramienta se centra solo en los animales e ignora las interferencias en el fondo, como personas o equipos en movimiento, lo que mejora la precisión. También funciona sin requerir conocimientos de programación o configuraciones complicadas. Al hacer que el seguimiento del movimiento sea más preciso y accesible, esta herramienta puede ayudar a investigadores, agricultores y profesionales del cuidado animal a monitorear a los animales de manera más efectiva y tomar mejores decisiones para apoyar el análisis automático del comportamiento animal.

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