La analítica es un procedimiento esencial para adquirir conocimiento y apoyar aplicaciones para determinar el consumo de electricidad en hogares inteligentes. Las variables eléctricas medidas por el medidor inteligente (SM) producen una cantidad significativa de datos sobre los consumidores, lo que hace que los conjuntos de datos sean muy grandes y la analítica sea compleja. La minería de datos y las tecnologías emergentes de la computación en la nube hacen posible la recolección, procesamiento y análisis de los llamados big data. El monitoreo y visualización de la información ayudan a personalizar aplicaciones que benefician tanto a los propietarios como a los investigadores en el análisis de perfiles de consumidores. Este documento presenta un medidor inteligente para el hogar (SMH) para obtener perfiles de carga y una nueva plataforma que permite el análisis innovador de datos capturados de Internet de las Cosas de hogares inteligentes, fotovoltaicos y vehículos eléctricos. Proponemos el uso de sistemas en la nube para habilitar servicios basados en datos y abordar los desafíos de complejidades y demandas de recursos para el procesamiento, almacenamiento y análisis de clasificación de datos en línea y fuera de línea. Se discuten los requisitos y componentes de diseño del sistema.