Las plantas de energía híbridas autónomas basadas en fuentes de energía renovable se están convirtiendo en una alternativa cada vez más interesante. Sin embargo, su gestión es una tarea compleja debido a la gran cantidad de variables, requisitos y restricciones, así como a una amplia variedad de posibles escenarios. Aunque un dimensionamiento adecuado de la planta de energía es necesario para obtener un costo competitivo de la energía, la gestión inteligente es clave para garantizar el suministro de energía a un costo mínimo. En este trabajo, se diseña, implementa y simula una nueva estrategia de control de planta de energía híbrida bajo una amplia variedad de escenarios. De esta manera, el algoritmo de control propuesto tiene como objetivo lograr la máxima integración de energía renovable, reduciendo el uso de generadores no renovables tanto como sea posible y garantizando la estabilidad de la microrred. Se han analizado diferentes escenarios y estudios de caso mediante simulación dinámica para verificar el correcto funcionamiento del controlador de la planta de energía. Las principales novedades de este trabajo son: (i) la gestión de la planta de energía híbrida autónoma en relación con un sistema de almacenamiento de energía de batería como parte de la reserva giratoria, (ii) la caracterización de las cargas más grandes como cargas no prioritarias, (iii) la minimización de la reserva giratoria necesaria y el consumo de combustible de los generadores diésel.