Estimación de rendimiento de plantas de café basada en imágenes multiespectrales y modelos de aprendizaje automático
Autores: Abreu Júnior, Carlos Alberto Matias de; Martins, George Deroco; Xavier, Laura Cristina Moura; Vieira, Bruno Sérgio; Gallis, Rodrigo Bezerra de Araújo; Fraga Junior, Eusimio Felisbino; Martins, Rafaela Souza; Paes, Alice Pedro Bom; Mendonça, Rafael Cordeiro Pereira; Lima, João Victor do Nascimento
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Estimación de rendimiento de plantas de café basada en imágenes multiespectrales y modelos de aprendizaje automático
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Planta de café
Brasil
Estimación de rendimiento
Imágenes multiespectrales
Algoritmos de aprendizaje automático
Red Neural
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
La planta de café es uno de los principales cultivos en Brasil. Sin embargo, las estrategias para estimar su rendimiento son cuestionables dadas las características de este cultivo; en este contexto, técnicas robustas, como aquellas basadas en aprendizaje automático, pueden ser una alternativa.
Descripción
La planta de café es uno de los principales cultivos en Brasil. Sin embargo, las estrategias para estimar su rendimiento son cuestionables dadas las características de este cultivo; en este contexto, técnicas robustas, como aquellas basadas en aprendizaje automático, pueden ser una alternativa.