Las redes de acceso y retroceso integradas (IAB) ofrecen beneficios transformadores, principalmente su flexibilidad de despliegue en ubicaciones donde el retroceso fijo enfrenta desafíos logísticos o financieros. Esta flexibilidad se ve aún más potenciada por la capacidad inherente de IAB para la expansión adaptativa de la red. Sin embargo, los modelos de planificación de redes IAB existentes, que se basan en el problema de localización de instalaciones y se abordan predominantemente a través de programación lineal, tienden a pasar por alto restricciones geográficas cruciales. Estas restricciones surgen de las limitaciones específicas de despliegue relacionadas con la posición de los donantes de IAB en la red central y la especificidad geográfica requerida para la colocación de nodos IAB. Estos aspectos exponen un evidente vacío de investigación. Para cerrar esta brecha, nuestra investigación introduce una metodología de optimización consciente de la geografía adaptada para los despliegues de IAB. En este documento, detallamos estrategias tanto para situaciones de un solo salto como de múltiples saltos, concentrándonos en la distribución de donantes de IAB y las restricciones geográficas. De manera única en este estudio, empleamos las limitaciones inherentes de tasa de datos de los nodos de la red para determinar el número máximo de saltos factibles, a diferencia de los métodos tradicionales de conteo máximo de saltos fijos. Diseñamos dos esquemas de optimización para configuraciones de un solo salto y múltiples saltos e introducimos un algoritmo codicioso para abordar de manera efectiva el desafío no convexo de múltiples saltos. Se llevaron a cabo extensas simulaciones en diversas condiciones (como diferentes números de donantes y separaciones de nodos), con los resultados evaluados en comparación con la solución óptima del escenario de un solo salto. Nuestros hallazgos revelan que el algoritmo introducido ofrece un rendimiento eficiente para la planificación de redes con restricciones geográficas.