Planificación contingente probabilística basada en red de tareas jerárquica para planes de alta calidad
Autores: Zhao, Peng; Liu, Xiaoyu; Su, Xuqi; Wu, Di; Li, Zi; Kang, Kai; Li, Keqin; Zhu, Armando
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Planificación contingente probabilística basada en red de tareas jerárquica para planes de alta calidad
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Determinista
Red jerárquica de tareas
Planificación
Contingente probabilístico
De alta calidad
Parcialmente observable
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
La planificación jerárquica de tareas determinista (HTN) asume que la planificación evoluciona a lo largo de un camino completamente predecible y descuida la calidad del plan en un entorno parcialmente observable. Para cerrar esta brecha de investigación, este artículo propone un innovador planificador HTN contingente probabilístico, llamado Planificador Contingente de Alta Calidad (HQCP), diseñado para generar planes de alta calidad dentro de contextos parcialmente observables. Nuestra metodología extiende los formalismos convencionales de planificación HTN para dar cabida a la observabilidad parcial y evalúa estas extensiones en función del costo del plan. Además, proponemos una heurística novedosa para planes de alta calidad y desarrollamos el algoritmo de planificación integrado. Estos estudios empíricos verifican la efectividad y eficiencia del planificador tanto en la planificación contingente probabilística como en la consecución de planes de alta calidad.
Descripción
La planificación jerárquica de tareas determinista (HTN) asume que la planificación evoluciona a lo largo de un camino completamente predecible y descuida la calidad del plan en un entorno parcialmente observable. Para cerrar esta brecha de investigación, este artículo propone un innovador planificador HTN contingente probabilístico, llamado Planificador Contingente de Alta Calidad (HQCP), diseñado para generar planes de alta calidad dentro de contextos parcialmente observables. Nuestra metodología extiende los formalismos convencionales de planificación HTN para dar cabida a la observabilidad parcial y evalúa estas extensiones en función del costo del plan. Además, proponemos una heurística novedosa para planes de alta calidad y desarrollamos el algoritmo de planificación integrado. Estos estudios empíricos verifican la efectividad y eficiencia del planificador tanto en la planificación contingente probabilística como en la consecución de planes de alta calidad.