Planificación de expansión de generación en presencia de plantas de energía eólica utilizando un modelo de algoritmo genético
Autores: Sahragard, Ali; Falaghi, Hamid; Farhadi, Mahdi; Mosavi, Amir; Estebsari, Abouzar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Planificación de expansión de generación en presencia de plantas de energía eólica utilizando un modelo de algoritmo genético
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Planificación del sistema de energía
Planificación de expansión de generación
Plantas de energía eólica
Algoritmo genético
Energía eólica
Penetración eólica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Uno de los aspectos esenciales de la planificación del sistema de energía es la planificación de expansión de la generación (GEP). El propósito de GEP es mejorar la planificación de la construcción y reducir los costos de instalar diferentes tipos de plantas de energía. Este documento propone un método basado en un algoritmo genético (GA) para GEP en presencia de plantas de energía eólica. Dado que es deseable integrar la máxima producción de energía eólica posible en GEP, se investigan exhaustivamente las restricciones para incorporar diferentes niveles de energía eólica en la generación de energía. Esto permitirá obtener la cantidad máxima razonable de penetración eólica en la red. Además, debido a la existencia de diferentes regímenes eólicos, se evalúa la penetración de vientos fuertes y débiles en GEP. Los resultados muestran que la máxima utilización de la capacidad de generación de energía eólica podría aumentar la explotación de regímenes de viento más robustos. Considerando el crecimiento de la industria de parques eólicos y la reducción de costos para construir plantas de energía eólica, se investiga la sensibilidad de GEP a las variaciones de este costo. Los resultados indican además que para una reducción del 10% en el costo de inversión inicial de las plantas de energía eólica, el modelo propuesto estima que el costo total se minimizará.
Descripción
Uno de los aspectos esenciales de la planificación del sistema de energía es la planificación de expansión de la generación (GEP). El propósito de GEP es mejorar la planificación de la construcción y reducir los costos de instalar diferentes tipos de plantas de energía. Este documento propone un método basado en un algoritmo genético (GA) para GEP en presencia de plantas de energía eólica. Dado que es deseable integrar la máxima producción de energía eólica posible en GEP, se investigan exhaustivamente las restricciones para incorporar diferentes niveles de energía eólica en la generación de energía. Esto permitirá obtener la cantidad máxima razonable de penetración eólica en la red. Además, debido a la existencia de diferentes regímenes eólicos, se evalúa la penetración de vientos fuertes y débiles en GEP. Los resultados muestran que la máxima utilización de la capacidad de generación de energía eólica podría aumentar la explotación de regímenes de viento más robustos. Considerando el crecimiento de la industria de parques eólicos y la reducción de costos para construir plantas de energía eólica, se investiga la sensibilidad de GEP a las variaciones de este costo. Los resultados indican además que para una reducción del 10% en el costo de inversión inicial de las plantas de energía eólica, el modelo propuesto estima que el costo total se minimizará.