Planificación óptima del movimiento de robots redundantes en aplicaciones de mecanizado y fabricación aditiva
Autores: Beschi, Manuel; Mutti, Stefano; Nicola, Giorgio; Faroni, Marco; Magnoni, Paolo; Villagrossi, Enrico; Pedrocchi, Nicola
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Planificación óptima del movimiento de robots redundantes en aplicaciones de mecanizado y fabricación aditiva
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Generación
Trayectorias óptimas
Robots industriales
Algoritmo de colonia de hormigas
Planificación de movimiento cinodinámico
Fabricación aditiva.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
El documento trata sobre la generación de trayectorias óptimas para robots industriales en aplicaciones de mecanizado y fabricación aditiva. El método propuesto utiliza un algoritmo de Colonia de Hormigas para resolver un problema de planificación de movimiento cinodinámico. Aprovecha la redundancia cinemática que a menudo está presente en estas aplicaciones para optimizar la ejecución de la trayectoria. Al mismo tiempo, se respetan las restricciones cinemáticas y dinámicas del robot y se evitan las colisiones del robot. Para reducir la carga computacional, el espacio de trabajo de la tarea se discretiza permitiendo el uso de un eficiente solucionador de redes basado en la teoría de la Colonia de Hormigas. El método propuesto se valida en escenarios del mundo real de fresado robótico y fabricación aditiva.
Descripción
El documento trata sobre la generación de trayectorias óptimas para robots industriales en aplicaciones de mecanizado y fabricación aditiva. El método propuesto utiliza un algoritmo de Colonia de Hormigas para resolver un problema de planificación de movimiento cinodinámico. Aprovecha la redundancia cinemática que a menudo está presente en estas aplicaciones para optimizar la ejecución de la trayectoria. Al mismo tiempo, se respetan las restricciones cinemáticas y dinámicas del robot y se evitan las colisiones del robot. Para reducir la carga computacional, el espacio de trabajo de la tarea se discretiza permitiendo el uso de un eficiente solucionador de redes basado en la teoría de la Colonia de Hormigas. El método propuesto se valida en escenarios del mundo real de fresado robótico y fabricación aditiva.