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Planificación dinámica emergente de bajo costo para talleres de trabajo flexibles

Autores: Yin, Yue; Kong, Xiao; Xia, Changqing; Xu, Chi; Jin, Xi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Planificación dinámica emergente de bajo costo para talleres de trabajo flexibles


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Producción flexible
Fabricación de alta gama
Programación dinámica
Producción multidimensional
Modelo de descripción del estado del sistema
Costos de producción

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La producción flexible es un representante típico de la fabricación de alta gama y también es una manifestación de la capacidad de producción nacional de un país. Comparado con otros modos de producción, la distinción clave de la producción flexible es que las cuatro dimensiones de la producción (es decir, máquinas, operaciones, productos y pedidos) pueden ser programadas dinámicamente. Aunque muchos estudios han investigado el problema de programación de la producción flexible en talleres de trabajo, la mayoría tiene un soporte dinámico limitado y no puede lidiar con la producción dinámica multidimensional. Por lo tanto, este estudio propuso un modelo de descripción del estado del sistema detallado, que se utilizó para analizar el tiempo máximo de finalización de la producción. En presencia de un evento dinámico, el modelo fue capaz de asignar rápidamente prioridades a los productos según la pérdida de costos de cada producto. El sistema puede, por lo tanto, responder dinámicamente a los eventos de manera oportuna mientras reduce los costos y pérdidas de producción. Finalmente, usamos un gran número de pedidos para evaluar el algoritmo propuesto, que demostró una capacidad de respuesta a nivel de milisegundos y una capacidad de mantenimiento de bajo costo. En comparación con los algoritmos existentes, el algoritmo propuesto redujo la pérdida de costos hasta en un %.

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