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Planificación de Trayectorias para el Ensamblaje Cooperativo de Doble Robot

Autores: Chen, Xuyang; You, Xiaojun; Jiang, Jinchao; Ye, Jinhua; Wu, Haibin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Planificación de Trayectorias para el Ensamblaje Cooperativo de Doble Robot


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Eficiencia
Robot dual
Planificación de trayectorias
Algoritmo RRT-Connect
Ensamblaje cooperativo
Optimización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La eficiencia se puede mejorar a través de la cooperación de un robot dual durante el ensamblaje. Sin embargo, cómo planificar de manera efectiva un camino simple y fluido en un entorno dinámico es un problema destacado en el proceso de ensamblaje cooperativo de robots duales. En este documento, se propone un método basado en el algoritmo RRT-Connect para la planificación de trayectorias y el post-procesamiento para la optimización de trayectorias. Este método aprovecha al máximo la excelente capacidad de solución del algoritmo RRT-Connect en entornos complejos para obtener con éxito el camino inicial. A través del post-procesamiento, se optimiza el problema de no convergencia del RRT-Connect hacia el objetivo. Utilizamos dos robots industriales de 6 DOF para construir una plataforma experimental y diseñar un sistema de ensamblaje cooperativo de robots duales. Según la tarea dada, el sistema puede generar el camino original libre de colisiones basado en el algoritmo RRT-Connect. Luego, el camino original se simplifica mediante el algoritmo de Floyd y se suaviza mediante una curva de Bezier de múltiples segmentos. Finalmente, el parámetro de tiempo se secuencia para todos los puntos del camino basado en el método iterativo, y se obtiene la trayectoria efectiva. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto en este documento puede planificar y optimizar de manera efectiva la trayectoria del robot dual. En comparación con otros métodos, este enfoque tiene una tasa de éxito más alta y menos tiempo de planificación.

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