Algoritmo de planificación de trayectoria de UAV basado en restricciones de precisión de posicionamiento del sistema
Autores: Zhou, Hao; Xiong, Hai-Ling; Liu, Yun; Tan, Nong-Die; Chen, Lei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Algoritmo de planificación de trayectoria de UAV basado en restricciones de precisión de posicionamiento del sistema
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Algoritmo de planificación de trayectoria
Vehículo aéreo no tripulado
Precisión en posicionamiento del sistema
Algoritmo genético
Algoritmo A*
Correcciones de errores
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Este documento describe un nuevo algoritmo de planificación de trayectorias para un vehículo aéreo no tripulado (UAV) bajo las restricciones de precisión de posicionamiento del sistema. Debido a la limitación de la estructura del sistema, un UAV no puede ubicarse con precisión. Una vez que el error de posicionamiento se acumula hasta cierto grado, la misión puede fallar. Este método se centra en corregir el error durante el proceso de vuelo de un UAV. El algoritmo genético mejorado (GA) y el algoritmo A* se utilizan en la planificación de trayectorias para garantizar que el UAV tenga la longitud de trayectoria más corta desde el punto de inicio hasta el punto final bajo múltiples restricciones y el menor número de correcciones de error.
Descripción
Este documento describe un nuevo algoritmo de planificación de trayectorias para un vehículo aéreo no tripulado (UAV) bajo las restricciones de precisión de posicionamiento del sistema. Debido a la limitación de la estructura del sistema, un UAV no puede ubicarse con precisión. Una vez que el error de posicionamiento se acumula hasta cierto grado, la misión puede fallar. Este método se centra en corregir el error durante el proceso de vuelo de un UAV. El algoritmo genético mejorado (GA) y el algoritmo A* se utilizan en la planificación de trayectorias para garantizar que el UAV tenga la longitud de trayectoria más corta desde el punto de inicio hasta el punto final bajo múltiples restricciones y el menor número de correcciones de error.