Con el desarrollo de ciudades inteligentes y sistemas de transporte inteligente, la planificación de rutas en la movilidad urbana multi-escenario se ha vuelto cada vez más compleja. Los enfoques tradicionales de planificación de rutas suelen centrarse en un solo objetivo de optimización, limitando su aplicabilidad en sistemas de tráfico urbano complejos. Este documento propone un enfoque de planificación de rutas de vehículos multiobjetivo adaptado para diversos escenarios, abordando los desafíos de optimización multiobjetivo dentro de redes viales complejas. El método propuesto considera simultáneamente múltiples objetivos, incluida la distancia total, la distancia de congestión, el tiempo de viaje, el consumo de energía y la seguridad, e incorpora un mecanismo de ajuste dinámico de peso. Esto permite que el algoritmo proporcione opciones de ruta óptimas en cuatro escenarios de aplicación: desplazamientos urbanos; conducción eficiente en energía; viajes de vacaciones; y viajes nocturnos. Los resultados experimentales indican que el algoritmo de planificación multiobjetivo propuesto supera a los algoritmos tradicionales de un solo objetivo al satisfacer eficazmente las demandas de los usuarios en varios escenarios, ofreciendo una solución eficiente a los desafíos de optimización multiobjetivo en entornos diversos.