Las políticas de China sobre la reducción de emisiones de carbono se centran principalmente en el ahorro de energía y la reducción de emisiones contaminantes. Sin embargo, las emisiones de carbono de la industria logística siguen siendo altas. Por lo tanto, las empresas de logística no solo deben reducir los costos de distribución, sino también considerar el impacto de las emisiones de carbono al planificar las rutas de distribución. Este estudio analiza el problema de planificación de rutas de distribución de entrega de supermercados teniendo en cuenta las emisiones de carbono. Con el objetivo de minimizar el costo operativo económico compuesto por costos fijos, costos de conducción y costos de emisión de carbono, proponemos un algoritmo genético optimizado por lobo gris para generar planes de ruta de entrega, donde se integran la jerarquía social y el comportamiento de caza del algoritmo de optimización de lobo gris en la operación de selección del algoritmo genético. Finalmente, se estudia un caso real de una gran empresa de logística de terceros en Beijing. Los resultados del estudio de caso verifican la efectividad y aplicabilidad del modelo y el algoritmo.