Planificación de máquinas paralelas no relacionadas con aceptación de trabajos y máquinas y asignación de recursos renovables
Autores: Olteanu, Alexandru-Liviu; Sevaux, Marc; Ziaee, Mohsen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Planificación de máquinas paralelas no relacionadas con aceptación de trabajos y máquinas y asignación de recursos renovables
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Programación de máquinas
Restricciones de recursos renovables
Instalación de producción
Inversión
Ingresos
Costos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se consideró un problema de programación de máquinas en paralelo no relacionadas con restricciones de aceptación de trabajos (productos) y máquinas y recursos renovables. La idea principal de esta investigación era establecer una instalación de producción sin (o con un mínimo) inversión en maquinaria, equipo y ubicación. Este problema puede aplicarse a muchos problemas reales. El objetivo era maximizar el beneficio neto; es decir, los ingresos totales menos los costos totales, incluidos los costos fijos de trabajos, los costos de transporte de trabajos, los costos de alquiler de máquinas, los costos de alquiler de recursos y los costos de transporte de recursos. Se presenta un modelo de programación lineal entera mixta (MILP) y varios heurísticos (codicioso, GRASP y recocido simulado) para resolver el problema.
Descripción
En este documento, se consideró un problema de programación de máquinas en paralelo no relacionadas con restricciones de aceptación de trabajos (productos) y máquinas y recursos renovables. La idea principal de esta investigación era establecer una instalación de producción sin (o con un mínimo) inversión en maquinaria, equipo y ubicación. Este problema puede aplicarse a muchos problemas reales. El objetivo era maximizar el beneficio neto; es decir, los ingresos totales menos los costos totales, incluidos los costos fijos de trabajos, los costos de transporte de trabajos, los costos de alquiler de máquinas, los costos de alquiler de recursos y los costos de transporte de recursos. Se presenta un modelo de programación lineal entera mixta (MILP) y varios heurísticos (codicioso, GRASP y recocido simulado) para resolver el problema.