De Datos a Decisiones: Un Enfoque Semántico y Centrado en Redes para la Planificación de Espacios Verdes Urbanos
Autores: Parisi, Elisavet; Bratsas, Charalampos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
De Datos a Decisiones: Un Enfoque Semántico y Centrado en Redes para la Planificación de Espacios Verdes Urbanos
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Sostenibilidad urbana
Desafío interdisciplinario
Marco semántico
Datos urbanos
Toma de decisiones
Tecnologías semánticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La sostenibilidad urbana plantea un desafío profundamente interdisciplinario, abarcando campos técnicos como la ciencia de datos y la ciencia ambiental, disciplinas orientadas al diseño como la arquitectura y la planificación espacial, y dominios como la economía, la política y los estudios sociales. Si bien se utilizan numerosas herramientas avanzadas en estos dominios, que van desde sistemas geoespaciales hasta inteligencia artificial y análisis de redes, a menudo permanecen fragmentadas, específicas de cada dominio y son difíciles de integrar. Este documento presenta un marco semántico que no pretende reemplazar los métodos analíticos existentes, sino interconectar sus salidas y conjuntos de datos dentro de un gráfico de conocimiento unificado y consultable. Aprovechando las tecnologías de la web semántica, el marco permite la integración de datos urbanos heterogéneos, incluida la información espacial, de redes y regulatoria, permitiendo consultas avanzadas y descubrimiento de patrones a través de formatos. Al aplicar la metodología a dos contextos urbanos: Salónica (Grecia) como una implementación completa y Marine Parade GRC (Singapur) como una prueba secundaria, demostramos su flexibilidad y potencial para apoyar una toma de decisiones más informada en diversos entornos de planificación. La metodología revela tanto oportunidades como limitaciones moldeadas por la accesibilidad, la conectividad y la zonificación legal, ofreciendo un enfoque reutilizable para intervenciones urbanas en otros contextos. Más ampliamente, el trabajo ilustra cómo las tecnologías semánticas pueden fomentar la interoperabilidad entre herramientas y disciplinas, creando las condiciones para una planificación urbana verdaderamente colaborativa y basada en datos.
Descripción
La sostenibilidad urbana plantea un desafío profundamente interdisciplinario, abarcando campos técnicos como la ciencia de datos y la ciencia ambiental, disciplinas orientadas al diseño como la arquitectura y la planificación espacial, y dominios como la economía, la política y los estudios sociales. Si bien se utilizan numerosas herramientas avanzadas en estos dominios, que van desde sistemas geoespaciales hasta inteligencia artificial y análisis de redes, a menudo permanecen fragmentadas, específicas de cada dominio y son difíciles de integrar. Este documento presenta un marco semántico que no pretende reemplazar los métodos analíticos existentes, sino interconectar sus salidas y conjuntos de datos dentro de un gráfico de conocimiento unificado y consultable. Aprovechando las tecnologías de la web semántica, el marco permite la integración de datos urbanos heterogéneos, incluida la información espacial, de redes y regulatoria, permitiendo consultas avanzadas y descubrimiento de patrones a través de formatos. Al aplicar la metodología a dos contextos urbanos: Salónica (Grecia) como una implementación completa y Marine Parade GRC (Singapur) como una prueba secundaria, demostramos su flexibilidad y potencial para apoyar una toma de decisiones más informada en diversos entornos de planificación. La metodología revela tanto oportunidades como limitaciones moldeadas por la accesibilidad, la conectividad y la zonificación legal, ofreciendo un enfoque reutilizable para intervenciones urbanas en otros contextos. Más ampliamente, el trabajo ilustra cómo las tecnologías semánticas pueden fomentar la interoperabilidad entre herramientas y disciplinas, creando las condiciones para una planificación urbana verdaderamente colaborativa y basada en datos.