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De Datos a Decisiones: Un Enfoque Semántico y Centrado en Redes para la Planificación de Espacios Verdes Urbanos

Autores: Parisi, Elisavet; Bratsas, Charalampos

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

De Datos a Decisiones: Un Enfoque Semántico y Centrado en Redes para la Planificación de Espacios Verdes Urbanos


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Sostenibilidad urbana
Desafío interdisciplinario
Marco semántico
Datos urbanos
Toma de decisiones
Tecnologías semánticas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La sostenibilidad urbana plantea un desafío profundamente interdisciplinario, abarcando campos técnicos como la ciencia de datos y la ciencia ambiental, disciplinas orientadas al diseño como la arquitectura y la planificación espacial, y dominios como la economía, la política y los estudios sociales. Si bien se utilizan numerosas herramientas avanzadas en estos dominios, que van desde sistemas geoespaciales hasta inteligencia artificial y análisis de redes, a menudo permanecen fragmentadas, específicas de cada dominio y son difíciles de integrar. Este documento presenta un marco semántico que no pretende reemplazar los métodos analíticos existentes, sino interconectar sus salidas y conjuntos de datos dentro de un gráfico de conocimiento unificado y consultable. Aprovechando las tecnologías de la web semántica, el marco permite la integración de datos urbanos heterogéneos, incluida la información espacial, de redes y regulatoria, permitiendo consultas avanzadas y descubrimiento de patrones a través de formatos. Al aplicar la metodología a dos contextos urbanos: Salónica (Grecia) como una implementación completa y Marine Parade GRC (Singapur) como una prueba secundaria, demostramos su flexibilidad y potencial para apoyar una toma de decisiones más informada en diversos entornos de planificación. La metodología revela tanto oportunidades como limitaciones moldeadas por la accesibilidad, la conectividad y la zonificación legal, ofreciendo un enfoque reutilizable para intervenciones urbanas en otros contextos. Más ampliamente, el trabajo ilustra cómo las tecnologías semánticas pueden fomentar la interoperabilidad entre herramientas y disciplinas, creando las condiciones para una planificación urbana verdaderamente colaborativa y basada en datos.

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