A medida que las aerolíneas de bajo costo (LCC) continúan expandiendo sus redes y mejorando la rentabilidad a través de servicios de conexión, la demanda de pasajeros se ha convertido en un factor crítico en la planificación de conexiones de vuelos. Sin embargo, la demanda es inherentemente incierta debido a los ciclos económicos, las fluctuaciones estacionales y las interrupciones externas, lo que crea desafíos para el diseño de la red. Este estudio propone un modelo de planificación de conexiones de vuelos adaptado a las operaciones de LCC que tiene en cuenta explícitamente la incertidumbre de la demanda. El modelo determina el conjunto óptimo de itinerarios de conexión para introducir en la red existente de vuelos, identifica aeropuertos de transferencia prometedores y proporciona estrategias de asignación de pasajeros entre vuelos. Aplicamos el modelo a la red del mundo real de Spring Airlines para evaluar su efectividad. Los resultados muestran que el modelo propuesto supera el punto de referencia determinista en viabilidad y estabilidad bajo diferentes escenarios de demanda. Específicamente, bajo la misma restricción de seleccionar hasta 10 aeropuertos de transferencia, nuestro modelo aumenta el número de itinerarios de conexión en un 59.5% en comparación con el modelo determinista y logra una distribución de pasajeros más equilibrada. A través de 10 escenarios de demanda representativos, la desviación estándar promedio de los factores de carga se reduce en un 26.1% en comparación con el punto de referencia determinista. Además, la solución determinista presenta una tasa de fracaso del 22.9% para las conexiones planificadas, mientras que nuestro modelo mantiene una viabilidad del 100%. Estos hallazgos destacan el valor del modelo como una herramienta de apoyo a la decisión resiliente y práctica para los planificadores de aerolíneas.