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Aplicación de algoritmos evolutivos multiobjetivo para planificar almuerzos escolares saludables y equilibrados

Autores: Ramos-Pérez, Juan-Manuel; Miranda, Gara; Segredo, Eduardo; León, Coromoto; Rodríguez-León, Casiano

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Aplicación de algoritmos evolutivos multiobjetivo para planificar almuerzos escolares saludables y equilibrados


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Formulación multiobjetivo
Problema de planificación de menús
Nutrición adecuada
Plan de comidas
Grado de repetición
Comedores escolares

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Una formulación multiobjetivo del Problema de Planificación de Menús, denominado Problema de Planificación de Menús Multiobjetivo, se presenta aquí. La planificación de menús es de gran interés en el campo de la salud debido a la importancia de una nutrición adecuada en la sociedad actual, y en particular, en los comedores escolares. Además de considerar el costo del plan de comidas como el objetivo clásico a minimizar, también introducimos un segundo objetivo destinado a minimizar el grado de repetición de platos y grupos de alimentos que conforman un plan de comidas en particular. La motivación detrás de esta formulación multiobjetivo particular es ofrecer un plan de comidas que no solo sea asequible, sino también variado y equilibrado desde el punto de vista nutricional. El plan está diseñado para un número dado de días y garantiza que se satisfagan los requisitos nutricionales específicos de los niños en edad escolar. El objetivo principal del trabajo actual es demostrar la naturaleza multiobjetivo de dicha formulación, a través de una evaluación experimental exhaustiva realizada sobre un conjunto de algoritmos evolutivos multiobjetivo aplicados a diferentes instancias. Al mismo tiempo, también estamos interesados en validar la formulación multiobjetivo realizando análisis cuantitativos y cualitativos de las soluciones obtenidas al resolverla. Los resultados computacionales muestran la naturaleza multiobjetivo de dicha formulación, así como que permite obtener planes de comidas adecuados.

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