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Optimizando la Protección de Cultivos de Maíz: El Primer Plan de Muestreo para el Control de (Hemiptera: Cicadellidae)

Autores: Pinto, Cleovan Barbosa; Carmo, Daiane das Graças do; Santos, Juliana Lopes dos; Pimentel, Emílio de Souza; Mota, Aline da Silva; da Silva, Ricardo Siqueira; Picanço, Marcelo Coutinho; Sarmento, Renato Almeida

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Optimizando la Protección de Cultivos de Maíz: El Primer Plan de Muestreo para el Control de (Hemiptera: Cicadellidae)


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Botánica

Palabras clave

Maíz
Plaga
Plan de muestreo
Densidad de insectos
Campos
Manejo integrado de plagas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El maíz es el cultivo más ampliamente sembrado en el mundo. Actualmente, (Hemiptera: Cicadellidae) es una plaga principal del maíz. El punto de partida para el desarrollo de sistemas de toma de decisiones para el control de plagas es la determinación de un plan de muestreo convencional. Por lo tanto, este estudio tuvo como objetivo determinar un plan de muestreo convencional práctico para los cultivos de maíz. La densidad de insectos se evaluó en 28 campos comerciales. Posteriormente, se muestrearon densidades de campos que variaban de 1 a 100 ha. La densidad de insectos se ajustó a una distribución binomial negativa en el 89.29% de los campos. Las densidades de insectos determinadas utilizando el plan de muestreo tuvieron una baja tasa de error (hasta el 15%). El tiempo y los costos de muestreo variaron de 2.06 a 39.45 min/ha y de 0.09 a 1.81 USD/ha para campos de 1-100 ha, respectivamente. Estos resultados proporcionan el primer plan de muestreo convencional preciso y representativo para la vigilancia de adultos cultivados en campos de maíz. Por lo tanto, el plan de muestreo convencional determinado en este estudio es práctico y puede ser incorporado en programas de manejo integrado de plagas para cultivos de maíz debido a su representatividad, precisión, rapidez y bajo costo.

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