La detección automatizada de plagio entre idiomas se ha vuelto esencial recientemente. Debido a la escasez de publicaciones científicas en bahasa indonesia, muchos autores indonesios consultan con frecuencia publicaciones en inglés para aumentar la cantidad de publicaciones científicas en bahasa indonesia (que actualmente está en aumento). Debido a la disparidad de sintaxis entre bahasa indonesia e inglés, la mayoría de los métodos existentes para la detección automatizada de plagio entre idiomas no proporcionan resultados satisfactorios. Este documento analiza la probabilidad de desarrollar Análisis Semántico Latente (LSA) para un detector automatizado de plagio entre idiomas con diferentes sintaxis. Para mejorar el rendimiento, se sugieren varias modificaciones en LSA. Al utilizar un clasificador de cuantización vectorial lineal (LVQ) en el LSA y teniendo en cuenta la norma de Frobenius, la precisión ha alcanzado hasta un 65.98%. Los resultados de los experimentos mostraron que la mejor precisión alcanzada es del 87% con un tamaño de documento de 6 palabras, y el tamaño de definición del documento debe mantenerse por debajo de 10 palabras para mantener una alta precisión. Además, basándose en los resultados experimentales, este documento sugiere utilizar el método de ocurrencia de frecuencia en lugar del método binario para la construcción de la matriz término-documento.