El creciente volumen de publicaciones académicas plantea desafíos significativos para los investigadores que realizan revisiones sistemáticas de literatura (RSL) de manera oportuna y precisa, particularmente en campos de rápida evolución como la inteligencia artificial. Este crecimiento de la literatura académica también dificulta cada vez más el acceso efectivo al conocimiento científico por parte de personas ajenas al ámbito, lo que significa que la literatura académica a menudo se presenta de manera errónea en la prensa popular y, más ampliamente, en la sociedad. Las RSL tradicionales son laboriosas y propensas a errores, y tienen dificultades para mantenerse al día con el rápido ritmo de nueva investigación. Para abordar estos problemas, desarrollamos PROMPTHEUS: una solución de pipeline impulsada por IA que automatiza el proceso de revisión sistemática de literatura (LR) utilizando modelos de lenguaje grandes (LLMs). Nuestro objetivo fue mejorar la eficiencia reduciendo la carga de trabajo manual mientras manteníamos la precisión y coherencia requeridas para una síntesis literaria completa. PROMPTHEUS automatiza etapas clave de la RSL, incluyendo búsquedas sistemáticas, extracción de datos y modelado de temas utilizando BERTopic y resumido con modelos de transformadores. Las evaluaciones en cinco dominios de investigación demostraron que PROMPTHEUS reduce el tiempo de revisión, logra alta precisión y proporciona una organización coherente de los temas, ofreciendo una solución escalable y efectiva para realizar revisiones de literatura en un paisaje de investigación cada vez más concurrido.