Esta investigación tiene como objetivo estudiar y evaluar las redes neuronales informadas por física de última generación (PINNs) desde diferentes perspectivas de investigadores. El marco PRISMA se utilizó para una revisión sistemática de la literatura, y se clasificaron específicamente 120 artículos de investigación del dominio de las ciencias computacionales y la ingeniería a través de una búsqueda de palabras clave bien definida en las bases de datos de Scopus y Web of Science. A través de análisis bibliométricos, hemos identificado fuentes de revistas con más publicaciones, autores con altas citas y países con muchas publicaciones sobre PINNs. Se han destacado algunas técnicas mejoradas recientemente desarrolladas para mejorar el rendimiento de PINN y reducir los altos costos de capacitación y la lentitud, entre otras limitaciones. Se han introducido diferentes enfoques para superar las limitaciones de PINNs. En esta revisión, categorizamos los métodos de PINN recientemente propuestos en PINNs Extendidas, PINNs Híbridas y técnicas de Pérdida Minimizada. Se esbozan varias posibles direcciones futuras de investigación basadas en las limitaciones de las soluciones propuestas.