Abordamos problemas de programación de flujo de trabajo de procesamiento de imágenes en un clúster de procesadores de señal digital multinúcleo. Presentamos un estudio experimental de estrategias de programación que incluyen etiquetado de tareas, priorización, selección de recursos y programación de procesadores de señal digital. Aplicamos estas estrategias en el contexto de la ejecución de las aplicaciones Ligo y Montage. Para proporcionar una guía efectiva en la elección de una buena estrategia, presentamos un análisis conjunto de tres objetivos conflictivos basados en la degradación del rendimiento. Se presenta un estudio de caso y los resultados experimentales demuestran que un enfoque de programación pesimista proporciona los mejores criterios de optimización en términos de compensaciones. El algoritmo de programación Pessimistic Heterogeneous Earliest Finish Time funciona bien en diferentes escenarios con una variedad de cargas de trabajo y configuraciones de clúster.