Los métodos actuales de segmentación tienen limitaciones para la segmentación del iris heterogéneo de múltiples fuentes, ya que las diferencias de los dispositivos de adquisición y las condiciones del entorno de adquisición generan imágenes de calidad muy variable en diferentes conjuntos de datos de iris. Por lo tanto, generalmente se aplican diferentes algoritmos de segmentación a conjuntos de datos distintos. Mientras tanto, los modelos de segmentación de iris basados en aprendizaje profundo ocupan más espacio y tardan mucho tiempo. Por lo tanto, proponemos un modelo de red de segmentación ligero, preciso y rápido, PFSegIris, dirigido al iris heterogéneo de múltiples fuentes.