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Pesca genómica y procesamiento de datos para la investigación de la evolución molecular

Autores: Lorente-Martínez, Héctor; Agorreta, Ainhoa; San Mauro, Diego

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Pesca genómica y procesamiento de datos para la investigación de la evolución molecular


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Análisis de evolución molecular
Selección adaptativa/purificadora
Reconstrucción de proteínas ancestrales
Alineamiento de secuencias
Modelo de evolución
árbol filogenético

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los análisis de evolución molecular, como la detección de selección adaptativa/purificadora o la reconstrucción de proteínas ancestrales, suelen requerir tres entradas para un gen objetivo (o familia de genes) en un grupo particular de organismos: alineación de secuencias, modelo de evolución y árbol filogenético. Aunque los avances modernos en técnicas de secuenciación de alto rendimiento han llevado a una acumulación rápida de datos a escala genómica en repositorios públicos y bases de datos, la extracción de tanta información a menudo sigue siendo un desafío. Aquí, describimos un flujo de trabajo completo y versátil destinado a la preparación de conjuntos de datos extraídos del genoma listos para la investigación de evolución molecular. El flujo de trabajo implica: (1) búsqueda y captura de secuencias génicas específicas de interés de datos genómicos taxonómicamente diversos disponibles en bases de datos a diferentes niveles de anotación, (2) procesamiento y depuración de secuencias recuperadas, (3) producción de una alineación de múltiples secuencias, (4) selección del mejor modelo de evolución y (5) reconstrucción sólida de un árbol filogenético.

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